IA dans la gestion de la sécurité aéronautique : Partie 5 – Cas d’utilisation pratiques

Où l’IA peut aider dès aujourd’hui — et où elle ne devrait pas (encore)

Au cours des dernières semaines, nous avons exploré les bases de l’IA en gestion de la sécurité aéronautique — ce qu’elle est, comment elle doit être encadrée, le rôle des données, ainsi que les enjeux liés aux facteurs humains et à la culture.

À ce stade, la plupart des leaders en sécurité ne se demandent plus « Qu’est-ce que l’IA? »
Ils se posent plutôt une question beaucoup plus concrète :

« Qu’est-ce que nous pouvons réellement en faire — dès aujourd’hui? »

La réponse est à la fois encourageante… et prudente.

Vous n’avez pas besoin d’un système entièrement intégré.
Vous n’avez pas besoin de téléverser toute votre base de données SMS.
Et vous n’avez pas besoin de transformer complètement vos opérations.

Mais vous devez comprendre où l’IA peut réellement vous aider — et où elle n’a pas sa place (pour l’instant).

Point de départ : l’IA comme outil d’appui, pas comme décideur

Avant d’aborder les cas d’utilisation, il est essentiel d’établir un principe fondamental :

L’IA doit soutenir votre SMS — pas le gérer.

L’IA est utile lorsqu’elle :

• Accélère les tâches routinières

• Améliore la cohérence

• Stimule la réflexion

Elle devient risquée lorsqu’elle :

• Remplace le jugement

• Prend des décisions

• Fonctionne sans supervision

Si votre système de gestion de la sécurité est la structure, l’IA n’est qu’un outil à l’intérieur de ce système — pas le système lui-même.

Où l’IA peut aider dès aujourd’hui (faible risque, forte valeur)

La plupart des aéroports disposent déjà des éléments de base d’un SMS :

• Systèmes de signalement (papier, feuilles de calcul ou plateformes comme Vortex ou Wombat)

• Processus d’enquête

• Registres de dangers

• Suivi des mesures correctives

Le problème n’est généralement pas l’absence de système.

Le véritable enjeu est la capacité, la cohérence et l’exploitation des informations.

C’est là que l’IA peut apporter une réelle valeur.

1. Orientation SMS et soutien à la demande

Même les gestionnaires SMS expérimentés n’ont pas toujours en tête :

• Les exigences réglementaires

• Les procédures internes

• Les meilleures pratiques

L’IA peut servir de référence rapide :

• Structurer une enquête

• Expliquer une approche d’évaluation des risques

• Proposer des catégories de dangers

• Rappeler à quoi ressemble une bonne pratique

Utilisée ainsi, elle réduit la dépendance à la mémoire et soutient les membres moins expérimentés.

Mais il faut être clair :

L’IA peut orienter — mais elle ne peut pas valider la conformité.

Cela demeure la responsabilité de votre organisation — et c’est là qu’un partenaire comme Acclivix apporte une valeur essentielle.

2. Soutien aux enquêtes (et non remplacement)

Les enquêtes sont souvent :

• Exigeantes en ressources

• Inégales en qualité

• Réalisées sous pression

L’IA peut aider à :

• Préparer des questions d’entrevue

• Structurer les notes d’enquête

• Suggérer des facteurs contributifs

• Transformer des notes en rapports structurés

Elle peut aussi stimuler la réflexion :

« Quels facteurs pourrais-je avoir négligés? »

C’est ici que l’IA agit comme un partenaire de réflexion.

Mais elle ne doit pas :

• Déterminer la cause fondamentale

• Valider les preuves

• Remplacer le jugement de l’enquêteur

Une enquête mal menée, même bien rédigée, demeure une mauvaise enquête.

3. Identification des dangers et réflexion sur les risques

Avec le temps, les registres de dangers peuvent devenir statiques.
Les équipes se concentrent sur ce qui s’est déjà produit, plutôt que sur ce qui pourrait arriver.

L’IA peut aider à élargir la réflexion :

• Générer des dangers dans des contextes précis

• Explorer des scénarios « et si »

• Identifier des précurseurs de risques

Par exemple :

• Opérations hivernales

• Conditions de faible visibilité

• Mouvements de véhicules côté piste

Cela favorise un SMS plus proactif.

4. Élaboration de mesures correctives plus efficaces

Les mesures correctives sont souvent :

• Trop générales

• Mal liées aux causes profondes

• Difficiles à évaluer

L’IA peut aider à :

• Structurer les actions (immédiates, à court terme, à long terme)

• Proposer des moyens de suivi

• Faire le lien avec les causes identifiées

Par exemple :

« À partir de cette cause fondamentale, quelles seraient des mesures correctives solides? »

Le résultat n’est pas une solution finale, mais un meilleur point de départ.

5. Documentation et communication

Les livrables SMS demandent du temps :

• Rapports d’enquête

• Bulletins de sécurité

• Communications internes

• Causeries sécurité

L’IA peut :

• Rédiger des ébauches

• Simplifier le langage technique

• Traduire des contenus (particulièrement utile au Canada)

Cela permet aux gestionnaires de consacrer plus de temps à l’engagement terrain.

La grande question : devons-nous partager nos données?

Pour plusieurs organisations, c’est ici que les préoccupations commencent.

Et elles sont légitimes.

Les données de sécurité sont sensibles.
Les données opérationnelles le sont tout autant.
Et la confiance est essentielle.

La bonne nouvelle :

Vous n’avez pas besoin de téléverser toute votre base de données SMS pour bénéficier de l’IA.

En pratique, vous ne devriez pas.

Approches recommandées :

• Utiliser des résumés dépersonnalisés

• Décrire des scénarios plutôt que partager des rapports complets

• Retirer les identifiants sensibles

Par exemple :

« Un aéronef a été repoussé et a heurté un équipement au sol en raison d’un problème de communication… »

Cela permet d’obtenir des insights sans exposer vos données.

La clé n’est pas l’intégration — c’est l’utilisation réfléchie.

Où l’IA ne devrait pas être utilisée (pour l’instant)

Même si l’IA est utile, elle a ses limites.

Elle ne devrait pas être utilisée pour :

• L’acceptation finale des risques

• La validation de la conformité réglementaire

• Des enquêtes menées uniquement par IA

• Des décisions opérationnelles en temps réel

Pourquoi?

Parce que ces activités exigent :

• De l’imputabilité

• Du contexte

• De l’expérience

• Du jugement

L’IA ne possède aucun de ces éléments.

Où se positionne Acclivix

L’IA peut vous aider à en faire plus avec votre SMS.

Acclivix vous aide à vous assurer que vous faites les bonnes choses — de la bonne façon.

Cela comprend :

• La conception de processus SMS efficaces et auditables

• Le renforcement des méthodes d’enquête et de gestion des risques

• La validation des livrables selon les exigences réglementaires

• L’intégration responsable de nouveaux outils, y compris l’IA

L’IA peut améliorer votre système.

Mais elle ne peut ni le concevoir, ni le valider, ni le maintenir.

Une approche pratique pour aller de l’avant

Vous n’avez pas besoin d’une stratégie IA complète pour commencer.

Commencez simplement :

• Appliquez l’IA à un aspect précis de votre SMS

• Maintenez un humain dans la boucle

• Soyez intentionnel dans son utilisation

Car la vraie question n’est pas :

« Devrions-nous utiliser l’IA? »

Mais plutôt :

« L’utilisons-nous de façon intentionnelle — ou pas du tout? »

Et dans un système basé sur l’amélioration continue, ne rien faire peut représenter le plus grand risque.